Download or read book Sensor Alami Tanaman Untuk Deteksi Suhu written by Imam Tahyudin and published by Zahira Media Publisher. This book was released on 2021-11-16 with total page 205 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Tanaman bioelektrik potensial adalah tanaman yang menghasilkan sinyal listrik rendah karena aktivitas tanaman seperti fotosintesis dan pernafasan. Sinyal listrik tersebut akan berubah karena pengaruh faktor lingkungan seperti suhu, kelembaban dan perilaku manusia. Beberapa penulis sebelumnya berhasil menggunakan tanaman bioelektrik potensial untuk mendeteksi berbagai aktivitas manusia, seperti berjalan, bergerak, dan sebagainya. Selain itu, salah satu kelebihan tanaman bioelektrik potensial adalah mampu mengestimasi posisi seseorang di suatu ruangan. Untuk memperkirakan posisi ini, di antara penulis telah menggunakan beberapa metode seperti DT (Decision Tree), multi-layer perceptron, convolution neural network, model autoregresif, dan model analisis asosiasi. Akan tetapi, salah satu masalahnya adalah sulit untuk menemukan nilai akurasi terbaik untuk memperkirakan posisi dan adanya perlakuan berbeda jika dataset linier atau non linier. Sehingga beberapa peneliti melakukan eksperimen dan analysis lanjutan dengan berbagai pendekatan. Selain itu juga pembahasan tentang kecerdasan buatan dengan menggunakan tanaman bioelektrik potensial sangat menarik untuk digali lebih dalam. Diantaranya yaitu kemampuanya dalam mendeteksi perbedaan suhu. Oleh karena itu, pada buku referensi ini akan di bahas tentang beberapa metode dan pendekatan untuk analisis lanjutan hasil eksperimen tanaman bioelektrik potensial diantaranya yaitu pendekatan metode time series, machine learning, dan deep learning. Untuk proses eksperimen kami mengembangkan data logger dengan menggunakan raspberry yang digunakan untuk merekam respon tanaman bioelektrik potensial. Pada buku ini dijelaskan kemampuan tanaman bioelektrik potensial dalam mendeteksi perbedaan suhu di suatu ruangan. Metode yang digunakan adalah hibrid model SARIMA-LSTM dan metode kombinasi SARIMA-PARCD. Metode yang diusulkan ini mampu mengantisipasi dataset baik linier atau non linier. 183 Berdasarkan beberapa hasil penelitian tersebut diperoleh hasil bahwa eksperimen kecerdasan buatan pada tanaman bioelektrik potensial terbukti secara konsisten mampu mendeteksi perbedaan suhu dalam tiga kondisi yaitu kondisi panas, dingin, dan normal. Selanjutnya, kombinasi metode yang diusulkan menghasilkan nilai akurasi yang memuaskan. Untuk studi berikutnya pada buku ini kami awali dengan analisis deskripsi pasien COVID-19 di Banyumas dengan pendekatan machine learning. Pada road map penelitian ditahun berikutnya, kami akan melakukan implementasi tanaman bioelektrik potensial untuk deteksi suhu di kamar pasien Rumah sakit. Kami berharap selain manfaat fungsi kecerdasan buatan yang dihasilkan juga kemampuan alami tanaman sebagai fungsi healing yang dapat membantu proses penyembuhan pasien.